ストックビジョン
この記事は、
・商品点数が100点以上あるECサイトを運営している方
・GA4は入れているが、正直“使い切れていない”と感じている方
・売上は伸びているのに、利益が思ったほど残らない方
に向けて書いています。
在庫マーケティングとは？
在庫データ・注文データ・アクセスデータを連携し、タイムセールやランキング表示などの販促施策を自動最適化する手法。「分析」と「実行」をひとつのプラットフォームで完結させることで、機会損失を防ぎながら業務効率化を実現します。
「在庫マーケティング」とは、在庫データ・注文データ・アクセスデータを連携させ、販促施策を自動的に最適化する手法です。単なる在庫管理ではなく、データに基づいて「売れる状態」を作り出す攻めのアプローチと言えます。
「今月は売上が達成できたからOK」
「この商品が一番売れているから、これを強化しよう」
ECサイトの運営会議で、このような会話がなされていないでしょうか？
もちろん「売上」は重要です。しかし、売上金額だけを見ていては、「実はもっと売れるはずだったのに逃している利益（機会損失）」には気づけません。
本記事では、勘や経験に頼った「ドンブリ勘定」から脱却し、「商品ごとの正確な実力」を可視化して利益を最大化する手法について解説します。
「売れた理由」よりも
「売れない理由」を特定する
売上データを見れば「何が売れたか」はすぐに分かります。しかし、店舗の成長にとってより重要なのは、「なぜ売れなかったか」を知ることです。
特に注目すべきは、以下の2つのパターンの商品です。
1.見られているのに、買われない商品（機会損失）- アクセス数は多いのに、購入率（CVR）が低い。
- 原因：価格が高い、在庫切れ、画像が魅力的でない、納期が遅い。
- 購入率（CVR）は高いのに、アクセス数が少ない。
- 原因：検索順位が低い、広告を出していない、サイト内の導線が悪い。
これらを発見するためには、ショップ全体の数字ではなく、「商品ごとの正確なデータ（アクセス数・CVR・在庫数・収益額）」を可視化する必要があります。
なぜGA4だけでは
「正確な分析」が難しいのか？
「Google Analytics 4（GA4）を入れているから大丈夫」と思われている方も多いかもしれません。しかし、ECの実務においてGA4の活用には高いハードルがあります。
GA4は基本的に「ページ単位」のアクセス解析ツールです。そのため、標準のタグを貼っただけでは、「どの商品が何回見られ、どのくらいの確率で購入されたか」という商品別の詳細データまでは分かりません。
これを実現するには、データレイヤーの設計やGoogleタグマネージャー（GTM）の複雑な設定、itemスコープのカスタムディメンションなど、高度な専門知識と実装作業が必要になります。
その結果、多くの現場では「データはあるが見方が分からない」「設定が難しくて活用できていない」という状況に陥っています。
要するにGA4は“サイトを見る道具”で、ストックビジョンは“商品を判断する道具”です。
解決策：詳細な「レポーティング機能」で
打ち手が見える
この課題を解決するのが、ECデータ活用ツール「ストックビジョン」です。 独自のSVタグ（アクセス解析スニペット）を活用することで、複雑な設定なしに「商品ごとのアクセス数、注文数、CVR(%)、収益額、在庫数」を管理画面で即座にレポーティングします 。
さらに、ストックビジョンの分析は「商品ごと」だけにとどまりません。
「どこで」見られているか（表示元の明細）
商品紹介ページ、一覧ページ、ランキング、ブログなど、「どのページのカートボタン経由で反応があったか」を内訳として確認できます。
これにより、「一覧ページでのクリック率は高いが詳細ページで離脱している」といった具体的な改善ポイントが見えてきます。
「どんな状態で」売れているか（ステータス別分析）
「在庫あり」「取寄」「定価」「割引」の4つのステータスごとに、アクセス数やCVRを分析できます。「割引した時のCVRの上がり幅」や「取寄ステータス時の機会損失」が数字で分かるため、精度の高い在庫戦略が可能になります。
商品ごとの判断で、利益率を底上げする
商品ごとの詳細なパフォーマンスが見えれば、「値上げ・値下げ」「セット販売への切り替え」「仕入れ停止」といった経営判断を、勘ではなく「数字」に基づいて下せるようになります 。
ストックビジョンは、ネクストエンジンなどの在庫管理システムとも連携し、これらのデータを自動で集約します。 データ集計の手間をゼロにし、空いた時間で売上直結のアクションに集中してください。
